在剛剛結束的ISIC Challenge 2018大賽上，來自美圖影像實驗室MTlab的參賽團隊在皮膚癌病灶分割task1中以分割精度80.2%的成績（唯一精度在80%以上的隊伍）在80多組參賽隊伍中獲得第一名的成績。MTlab是美圖公司旗下致力于計算機視覺、深度學習、計算機圖形學等人工智能（AI）相關領域研發的技術團隊，為美圖旗下專業的美妝智能服務平臺美圖美妝提供核心算法和大數據支持，其AI測膚功能成為美圖美妝平臺的核心競爭力。
作為首度參賽ISIC Challenge的團隊，MTlab在兩個多月的時間里，成功解決了病灶形態復雜、人體部位眾多、不同專家參考標注差異等難題，僅僅使用2500張圖片數據就訓練出了效果優異的模型。
MTlab美圖影像實驗室深耕計算機視覺領域多年，為美圖旗下多款產品提供了百億級的大數據支撐。以美圖美妝為例，MTlab通過前沿的人臉技術、圖像識別等為美圖美妝AI測膚提供核心算法支持，以技術深耕驅動產品發展。搭載前沿圖像技術的美圖美妝，通過AI測膚能夠通過自拍準確判斷用戶皮膚狀況，生成專屬皮膚護理方案，并精準識別出問題的類型：是痘印、黃褐斑，還是黑色素痣。目前，在膚質、膚齡、膚色、黑頭、黑眼圈、痘痘這五個領域，美圖美妝AI識別的準確率高達95%。
因此，本次美圖影像實驗室MTlab在皮膚癌病灶分割任務中斬獲第一名的成績不僅是對MTlab研究成果的充分認可，也是對美圖美妝的AI測膚及其科學護膚理念的有力論證。美圖美妝并沒有止步于現有技術成果，其通過研發智能測膚硬件，將補充AI測膚不能實現的深層次皮膚問題檢測，打造軟硬件結合的智能美膚服務生態圈。
今年6月27日，美圖美妝針對科學測膚問題提出了更專業的解決方案，一款口紅大小的皮膚檢測儀beautymore由此誕生。皮膚檢測儀作為AI測膚的升級版本，能夠發現一些更深層的皮膚問題，與此前的AI測膚功能相結合，能夠檢測包含膚齡、膚質、含水量、敏感度、油脂、黑色素等12個維度在內的皮膚狀態，為用戶提供最真實的皮膚反饋。
beautymore皮膚檢測儀
不論是MTlab實驗室的技術深耕，還是美圖美妝AI測膚的形態升級，都體現了美圖美妝在生物科學領域不斷探索的追求，以及身體力行傳遞科學護膚的努力。接下來，美圖美妝會繼續秉承“讓用戶在現實中變美”的使命，逐步完善智能美膚服務，讓科學護膚深入人心，成為用戶認可并逐步養成的生活方式。
